Beredskabsovervågning af tekniske sites.

Vi er alle afhængige af vores infrastruktur. El-net, Fibernet, Mobilnet osv.

Vores mangeårige relation til Telebranchen gør at der er opbygget viden om afledte konsekvenser at uforudsete uheld i de tekniske installationer, som sikrer leverancen af hver vores netforbindelse. Helt tilbage de tidligere fibernet dage i nullerne er der på egen hånd indhentet erfaringer om kunde- og brugermæssige konsekvenser ved ikke at have overblik over infrastruktur. Enten fordi en elektriker ”lige” kom forbi i kælderen og snuppede strømmen eller en sommerdag, hvor teknisk udstyr pludselig får det for varmt. Resultatet er at kunder pludselig mangler deres internetforbindelse og man ved ikke hvorfor.

Det skaber er en dårlig kundeoplevelse f.eks. en mistet fodboldkamp og kundesupporten bruger  tid på en unødvendige opgaver og en lang telefonkø, fordi en ”hændelse” måske kunne have været udgået. Ved at komme på forkant i ”fejlanalysen” kan der hurtigt gives information til berørte slutbrugere eller i bedste fald helt undgå at en fejl opstår. Der er jo verden til forskel på en mulig oversvømmelse eller et simpelt strømudfald i en undertavle.

I disse tider er det også vigtigt at have 100% styr på sin infrastruktur, hvad enten det er en dør der går op det forkerte sted på det forkerte tidspunkt eller det er pludseligt indtrængende vand på gulvet. Sustech ApS har udviklet en 100% uafhængig nødstrømssikret overvågning, til det der overvåges. Hermed er de normalt netværks- og sikkerhedsmæssige udfordringer løst fra starten, da overvågning sker helt separat ift. den overvågede infrastruktur. Overvågningen er således stadig i drift, hvis de primære komponenter i det der overvåges, ikke længere fungerer. Årsagen og omfang af et lokalt spændingsudfald kan hurtigt diagnosticeres ved at monitorere både ved el-hovedmåler og i el-undertavler. Ved at koble Machine Learning delen på, kan det også ud fra vejrdata forudsiges om udstyr vil udsættes for for høje temperaturer. I disse ”Scope 1” tider indgår der selvfølgelig også en specifik logning af energiforbruget af det overvågede, som kan stilles til rådighed for ESG-rapportering og energioptimeringsanalyse.